NVIDIA DGX 系统加速银河水滴步态识别AI模型培训

背景

特指的生物学识别控制系统方法有包含人脸识别控制系统、识别控制系统、虹膜识别控制系统、姿势识别控制系统等。其中会，姿势识别控制系统新技术可以通过人的身纤纤型和拖动勇往直前来辨识履历，它是目前近距离多样场景下几乎唯一可用做履历识别控制系统的生物学特质识别控制系统新技术。

仙女座雨滴生物学科技有限公司（以下简称为“仙女座雨滴”）源自于中会科院自动化所，是姿势识别控制系统新技术和传统产业的引领者，倡导将此新技术与行业应用做广度融入。在对姿势识别控制系统AI静态进行时受训时，仙女座雨滴布防了包含8块 NVIDIA V100 网网服务 GPU 的 NVIDIA DGX-1™ 控制系统，通过强劲算力解决问题多收尾、多类型、多用途的大量资料，加速姿势识别控制系统新技术在刑侦、安防、人群密度监视控制系统等领域的应用做放。

下一场

姿势识别控制系统面临着极具下一场的多样状况——近距离、跨着重、跨着装、低照度、全天候，是极具下一场、但又及其极其重要的生物学科技解决办法，是公认的意味着视频大资料解析与应用做的核子心新技术之一。由于其资料状况多样，因而所能够解决问题的资料类型繁多。

为了在姿势识别控制系统步骤中会通过广度求学方法有解决问题着重、着装、携带物等多种行人特质的同时，保持所生成姿势基因组的非零，仙女座雨滴所需解决问题的资料量十分庞大，因而AI静态的受训资料处理量大、整纤受训速度偏慢，利于寻找越来越强盛的 GPU 解决方案以越来越高效地从姿势基因组中会提取越来越具鲁棒性的特质。

方案

在姿势识别控制系统AI静态受训中会，能够通过 GPU 对大量资料进行时传输与计数。英迈中会国及其资深合作伙伴宝德借此机会仙女座雨滴试用了 NVIDIA DGX-1 控制系统，NVIDIA DGX-1 所具备的高传输速率可以随之加速资料运送的步骤给仙女座雨滴遗失了引人注目的印象。最终，为了进一步加速姿势识别控制系统AI静态受训，仙女座雨滴选择布防了 NVIDIA DGX-1 广度求学客户端以考虑到高计数期望。

NVIDIA DGX-1 是⼀款广度求学控制系统，专设为实现⾼处理量和⾼互联传输速率⽽构建，可极⼤提升中枢神经系统⽹网受训稳定性。其控制系统核子⼼组件是 8 个 NVIDIA V100 GPU，通过混合⽴纤 NVLink ⽹网拓扑互联。除了这 8 个 GPU 均，NVIDIA DGX-1 还内置两块 CPU 以供叫停、存储管理及广度求学框架协调之⽤。NVIDIA DGX-1 内嵌于 3 机架单位（3U）机箱中会，集继电器、冷却、⽹网、多控制系统互联及 SSD ⽂件控制系统缓存于⼀纤，各组件相互协调，能够优化处理量和广度求学受训小时。通过布防 NVIDIA DGX-1 控制系统，仙女座雨滴取得了比原则上布防 GPU 越来越强盛的稳定性。

在静态受训步骤中会仙女座雨滴的新技术人员发现，NVIDIA DGX-1 可以借此机会充分发挥 NVIDIA 网网服务 GPU 的潜力。仙女座雨滴在对其静态进行时每100次迭代时，此前通过原则上采用可用了8 块 NVIDIA V100 GPU 的客户端所需的受训小时是2分40秒，而在包含8块 NVIDIA V100 网网服务 GPU 的 NVIDIA DGX-1 控制系统中会，这一步骤则只需花费1分40秒，缩短了近40%的受训小时。

制约

目前，仙女座雨滴的姿势识别控制系统新技术已在全国高校各地几十个城市放，在对姿势识别控制系统AI静态进行时受训时，布防了包含8块 NVIDIA V100 网网服务 GPU 的 NVIDIA DGX-1 控制系统，通过强劲算力解决问题多收尾、多类型、多用途的大量资料，加速了仙女座雨滴姿势识别控制系统新技术的应用做放。NVIDIA DGX-1 控制系统所具备的社会变革 AI 稳定性也将继续大幅提高仙女座雨滴的 AI 静态受训生产成本，以助力经过充分迭代的广度求学静态应用做至越来越多场景中会。

这两项，仙女座雨滴将持续深耕智能视频比对领域，以先进的人工智慧新技术提升视频资料重要性，该季数智视频新建设项目大赛道。而英迈将继续倡导向合作伙伴及客户提供者越来越优的广度求学解决方案，融合 NVIDIA 网网服务 GPU 的不断形态及 DGX 控制系统的升级，通过 AI 系统设计的稳定性新发展助力各行各业，借助客户布防即插即⽤的超高稳定性广度中枢神经系统⽹网受训平台，引领客户在广度求学工作负载方面保持竞争占优。