Meta正式另一款一个全新免费的大规模人工智能语言

“Meta 对停止使用自然科学的希望是我为什么在这里的原因，”她却说。“我不都会因为其他先决条件来到这里管理工作。”

再次，奥拉一定会转变人们判断AI的方式。“我们从前所研究成果的最精良的东西不能也就是说与稳定性有关，”她却说。“就责任而言，它也能够是最精良的。”

尽管如此，自由软件其大型口语数学方法对于 Meta 来却说是一个大胆的举措。“我不能告诉你，这种数学方法不都会诱发其他好像的后果，”奥拉却说。

权衡后果

玛格丽特·安德森（Margaret Mitchell）是谷歌在 2020 年被迫辞职的AI伦理研究成果医务人员之一，她从前在 Hugging Face 管理工作，她认为 OPT 的刊发是一个积极的举措。但她认为流动性是有原则上的。因为口语数学方法无论如何经过了足够严格的的测试？可预见的理论上无论如何多达了其可预见的损害？例如在这个全过程之前如何避免错误信息的诱发，或种族主义和厌恶女性的口语？“

她却说：“大型口语数学方法的刊发对其可能有广泛小众使用它或颇受其输出冲击的世基本要素是有责任的。” 安德森指出，该数学方法不仅能够自行分解成毒害细节，还可以通过研究成果医务人员在其之上重构的下游客户端分解成毒害细节。

奥拉暗示，Meta AI 审计了 OPT，以消除一些毒害蓄意，但这个管理工作最不可或缺的一点是刊发一个可供研究成果医务人员从之前学习的数学方法。

“有很多关于数学方法危险性的争辩，我们也究竟这个数学方法在成就各个方面实际上着非零后果，在后果各个方面也实际上着非零后果，”她却说。她驳斥了不无论如何刊发数学方法的想要法，也就是说是因为它太危险了——这就是 OpenAI 给出的不刊发 GPT-3 的前身 GPT-2 的原因。“我解读这些数学方法的弱点，但这不是一种研究成果成见，”她却说。

本德曾在谷歌之前心与安德森主导合作过相关研究成果，也顾虑着如何检视潜在的损害。“增高任何机器学习新新技术后果的真正不可或缺是要在特定用例之前进行时评量和探索，”她却说。“例如这个系统是用来做什么的？谁将使用它？系统输出将如何呈现出给他们？”

一些研究成果医务人员因为它们有潜在的损害，所以回应为什么要成立大型口语数学方法。而对于奥拉来却说，这些担忧无论如何通过更为多的公开争辩来消除，而不是提高沟通。“我认为成立信任的唯一方法是极度绿色，”她却说。

“世基本要素各地的人们对于什么样的话语是合理的有完全相同的看法，而AI是话语的一部分，”她却说。她不希望口语数学方法能却说出令每个人都提议的话。“但我们该如何对策呢？那就是在争辩全过程之前多去听却他人的声音”她却说。

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支持：张智

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